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成都食品安全大数据库 “机器学习”功能很强大

2016年11月30日 16:56:10
来源:成都晚报
记者:胡科 编辑:王晓勇

  成都食品生产经营主体近20万户

  成都市食品安全监测预警数据中心已整合7000多万条商品信息

  成都监督性抽检问题发现率

  2015年 2.36%

  今年1—8月 10.71%

  一块大屏幕上,数据不断滚动变化着,数据内容涵盖了待检批次总数、检测项次总数、不合格(问题)样品总数等多个方面。一旁的工作人员聚精会神监控着数据,发现有异常,立即做出处理……这里是成都市食品安全监测预警数据中心(以下简称“数据中心”)。据了解,在创建国家食品安全示范城市、农产品质量安全市(“两个创建”)过程中,成都根据监管形势任务变化需要,在数据中心的强大技术支撑下,积极探索了一条“智慧食安”的创建之路。

  整合7000多万条商品信息数据

  商品是真是假 扫一扫立马可知

  据成都市食品药品检验研究院院长万渝平介绍,成都市食品安全监测预警数据中心是成都市“智慧食安”的核心技术支持系统,目前已经整合了来自标准化研究院7000多万条商品信息数据,来自农委、卫计委、工商局和质检局9.6万条政务数据,积累检验检测数据860万条,厂家信息数据30万条,同步监测网络舆情数据6.8亿条。

  工作人员表示,各级检验人员在现场抽检时,通过扫描条形码,就会与数据中心的数据进行匹配,如果匹配不成功,说明待检品可能存在问题。商品信息数据将向公众开放,扫描商品条码(GS1 国际统一标识)或企业社会信用代码,就能发现企业是否超范围经营、产品是否伪造等。同时,数据中心还能通过GPS自动传送抽检位置,执法人员能迅速准确核查,执法效率大大提高。社会公众也可以通过网站、APP、微信公众平台等查询企业“黑名单”,倒逼企业落实主体责任。

  抽检问题发现率从2.36%提升到10.71%

  多渠道监控 及时响应食品安全热点问题

  成都食安数据中心还采用机器学习等先进技术,挖掘和分析海量数据,深入探索机器换人、机器助人的智能监管新机制。在工作人员的电脑上,记者看到有一个“基于机器学习的精准靶向检验”系统正在运行。数据中心首席专家周涛举例介绍说,如果某个品种的土豆多次抽检不合格,则将被纳入高风险品范围,通过靶向抽检,就能更精准地找到检测目标,进行重点监测。数据显示,成都监督性抽检问题发现率从2015年的2.36%提升到今年1—8月10.71%。

  周涛表示,数据中心可以多渠道监控并早期发现老百姓关心的食品安全热点问题。比如,通过监测舆情信息,数据中心已主动破解螃蟹注水增重等食品安全谣言,避免引起恐慌。不仅如此,在依据国家标准进行检验检测之余,数据分析甚至还主动发现了标准的缺陷。比如注水肉的检测,分析发现,猪肉、牛肉的含水量数据集中在63%附近和73%-77%之间,“数据显示很多商家正好将肉注水到标准线附近,而实际上,含水量76%的猪肉、牛肉已经是严重注水的肉。”基于此,我们已建议修改畜肉水分限量标准,并在成都市加强屠宰环节的监管。最近得到反馈,主管部门已经在讨论该标准的修改意见。

  成都晚报记者 胡科

  原标题:成都食品安全大数据库 “机器学习”功能很强大

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