李文新：破局AI人才培养瓶颈 构建全球协作新生态｜丝路唠“科”

四川新闻网-首屏新闻记者 刘佳慧 乐怡稼 摄影报道

“人工智能技术日新月异，每天睡觉时都可能发生爆炸性突破。而大学课程建设需要时间和周期掌握内容，如何通过多方协作迅速更新课程内容是我们当前面临的一个重大挑战……”6月11日，北京大学人工智能研究院副院长李文新在第二届“一带一路”科技交流大会期间接受专访时，直指AI人才培养的痛点所在。

北京大学人工智能研究院副院长李文新

她指出，当前AI教学面临三重瓶颈——技术迭代与课程滞后的天然矛盾、实训资源与算力不足的硬性制约，以及全国上千所高校教学质量不均衡的现实困境。

在当天举办的第二届“一带一路”科技交流大会人工智能赋能可持续发展论坛上，“人工智能强化学习可持续发展计划”正式启动。该计划由中国计算机学会、电子科技大学、四川省人工智能学院、腾讯开悟等共同发起，旨在通过“人工智能教育普惠+强化学习标准共建”，缩小全球智能鸿沟，助力全球人工智能体系构建。

谈及计划亮点，李文新首先向记者强调其高起点特性：“计划并非从零起步，而是基于腾讯多年打磨的‘开悟’平台，我们能直接加载最先进的技术，推动AI课程加速向技术前沿迈进。”她进一步解释，腾讯将元宝、混元大模型等前沿工具转化为“大模型+强化学习”两大实训场景，不仅贯通了“学-赛-研-产”人才培养链条，更让课程设计精准对接产业需求，告别“纸上谈兵”的传统教学模式。

针对全国高校教学质量不均的难题，该计划推出标准化、阶梯式课程体系，覆盖从AI通识课到强化学习专业课，配套课程大纲、教学案例、实验指导书等标准化资源包。并将通过线上线下结合的师资培训与全流程跟踪服务，手把手帮助教师顺利开课，持续开放教学研讨资源，为老师输入最新的技术能力和教学案例，从根本上解决高校“缺师资、缺场景、缺教材”的困境。

“而标准的意义，则在于将复杂问题分解为可攻关的小模块，并定义清晰的接口，让全球开发者能像拼乐高一样协作。”采访中，李文新特别解读了强化学习系统系列标准的价值——这一由国内顶尖AI研究机构、学术单位以及科技企业共同制定的行业首个标准，覆盖环境接口、智能体框架、平台部署等维度，通过打破技术壁垒、降低跨领域协作成本，推动AI产业从“单打独斗”升级为“组队闯关”模式。

她进一步展望标准的全球化路径：“我们也希望吸引全球更多参与者，覆盖多元地域需求、多元人群，最终形成通用框架。”在她看来，标准制定过程本身就是凝聚产学研共识的研究过程，沿着共建“一带一路”国家的可行路径，也将为全球AI发展构建普惠共享的生态底座。

编辑：许成嵩

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