省政协委员李明：搭建"AI+医疗卫生"省级算力平台 预置轻量级模型赋能县域医共体｜川网会客厅

四川新闻网-四川新传媒集团省两会特别报道组记者 张宇 摄影报道

2月3日上午，四川省第十四届人民代表大会第五次会议在成都开幕。会上，四川省委副书记、省长施小琳代表四川省人民政府作政府工作报告。报告明确提出“加快建设健康四川。高水平建设国家医学中心和区域医疗中心，深化紧密型城市医疗集团、县域医共体建设，建设省级医保影像云。”会后，记者采访到了四川省政协委员、成都市新津区人民政府副区长李明，本次他带来的提案聚焦同一议题，为四川如何加快"人工智能+"赋能基层医疗卫生建言献策。

四川省政协委员、成都市新津区人民政府副区长李明

李明表示，当前，我省基层医疗卫生机构普遍面临人才短缺、诊断能力有限、服务效率不高等现实困境。尽管近年来远程医疗、信息化建设取得一定成效，但系统性、智能化水平仍有待提升。该提案指出，我省在推进“人工智能+医疗”过程中，存在省级统筹不足、算力资源分散、健康数据孤岛等问题，制约了AI技术在疾病筛查、辅助诊断、慢病管理等关键场景的深度应用。

破局路径：构建"省级统筹+数据回流+试点先行"体系

对此，李明建议从三个维度破局：

强化省级统筹，构建人工智能公共支撑体系。建议整合政务云、医疗专用云等资源，搭建省级"人工智能+医疗卫生"公共支撑服务平台，集中提供统一、高效、开放的算力服务。同时建设省级AI模型库，聚焦基层高频需求，预置影像识别、慢病管理、智能导诊等轻量级模型，支持各地按需调用与适配优化。围绕基层应用、临床诊疗、患者服务等七大核心场景，制定省级人工智能应用场景推广指引，优先支持基层智能辅助诊疗、医学影像智能诊断等成熟应用。

规范数据管理，推动健康数据回流基层。依据《政务数据共享条例》，加快编制全省统一的医疗卫生健康数据资源共享目录，构建省级医疗健康数据资源池。依托省级全民健康信息平台，建立健康数据下沉共享机制，一方面支撑基层开展常见病诊断、慢性病管理等工作，另一方面支持基于回流数据开展大数据统计分析，为基层卫生资源调配、疾病谱系变化监测提供数据支撑。

坚持试点先行，稳步推进工作落地。按照"自愿申报、省级统筹"原则，遴选基础较好的市（县、区）开展试点，重点探索算力接入、数据回流与典型场景落地路径。试点期内聚焦1-2个核心场景形成可复制模式，成熟后按"省级统筹、市级组织、区县落实"方式逐步扩面，并建立动态评估优化机制。

未来展望：让群众在"家门口"就能享受到智慧医疗的便利

提案呼应国家《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》确立的2027年及2030年分阶段发展目标，建议四川抢抓"国家人工智能创新发展试验区和创新应用先导区"建设机遇，通过算力集中供给、数据安全共享、场景系统整合，真正实现人工智能对基层医疗卫生的全面赋能，让群众在"家门口"就能享受到智慧医疗的便利。

从政府工作报告的宏观部署到政协委员的具体提案，四川正试图回答一个关键命题：如何让最前沿的人工智能技术真正下沉到最基层的医疗卫生机构。算力、数据、场景——这三个关键词既是挑战所在，也是破局之钥。当省级统筹的"大平台"遇上基层治理的"小切口"，"AI+医疗"的四川实践值得期待。

编辑：李雪艳

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